작년 말(2022년 11월 30일)에 chatGPT-3.5가 출시된 이후 인공지능 (ai), chat-GPT(n)에 대한 관심이 그야말로 하늘을 찌른다. 아래의 MAU(월 사용자 수) 도표를 보면, 사용자 1억 명 돌파에 틱톡은 9개월, 인스타는 30개월이 걸린데 비해, GPT는 불과 2개월이었다. 엄청난 속도다.

(이미지 참조 : https://twitter.com/EconomyApp/status/1622029832099082241)

그만큼 그것에 대한 관심도 높다는 뜻이기도 하겠지만, 그만큼 충격이라는 의미일 것이다. 이제는 그 누구라도 인공지능AI를 피해 살기는 어려운 시대가 됐다. 코로나19가 온 세상을 그 이전과 이후로 바꿔 놓았듯이(BC와 AD처럼), 이제는 chatGPT가 그러할 것이다. 그것을 사용하는 자와 사용하지 않는 자로. ​

어떤 것도 이해하려면 그 시작과 과정, 그리고 현재와 미래(즉 역사)에 대해 알아보는 것이 기본일 것이다. 어떤 역사를 알아보려면, chat-GPT가 나오기 이전에는 이것저것 자료를 많이 뒤져 한참이나 정리해야 했다. 상당한 시간이 필요했다. 그러나 지금은 그럴 필요가 없어졌다. chat-GPT에게 직접 물어보면 바로 답이 나오니까(다른 주제에 대해서도 마찬가지다.)

​너무 간단하고 시간을 엄청 절약해 준다. 인공지능에 대해 이런저런 비판이 있지만 이렇게 간편하고 효율적인데 누가 그것을 사용하지 않을까? 일상을 편리하게 하고 업무의 효율을 최상으로 높여준다. ​

chatGPT의 과거와 현재와 미래

chat-GPT에게 chatGPT에 관한 그간의 역사, 즉 타임라인에 대해 물었더니 즉각 답해 주었다(필자가 읽기 쉽게 정리했을 뿐, 내용은 그대로임)

2015 -> OpenAI 설립

2016 -> AI가 비디오 게임을 한다.

2017 -> AI 안전성 연구논문

2018 -> GPT-1(117M 매개변수) 출시 2019 -> GPT-2(1.5B 매개변수) 출시

2020 -> GPT-3(175B 매개변수) 출시

2021 -> GPT-3 API 도입.

좀 더 자세한 내용도 알려주지만 여기에서는 생략한다. 그 이후 출시된 것에 대해서는 언급이 없다. 왜냐하면 2021년까지의 정보만 입력되어 있기 때문이다. 구글을 검색하여 알아보았다. 이후 출시된 정보는 다음과 같다.​

2022.11.30 -> GPT-3.5 출시

2023.3.14 -> GPT-4.0 출시

그리고 일전에 OpenAI에서는 GPT-5를 연말에 출시할 것으로 예고하면서 그 능력에 대해 미리 알려줬다. [*다음 유튜브 영상을 참조하라(https://youtu.be/CcnPatOYIgo)]

​이 영상의 스크립트 자료를 바탕으로 정리하면 GPT-5의 7가지 기능은 다음과 같다(chatGPT의 가까운 미래)

첫째, 확장된 다중 모드 이해

GPT-5는 텍스트 및 이미지뿐만 아니라 오디오 및 비디오 콘텐츠를 처리할 수 있도록 다중 모달 이해에 탁월할 것으로 예상한다.​

둘째, 대화형 멀티미디어

자율적으로 만들어지는 미디어 생성이다. 텍스트 설명이나 이미지 개념 또는 비디오 샘플을 기반으로 전체 비디오 게임, 영화 또는 3D 환경을 생성할 수 있다.​

셋째, 로봇에 전력공급

가정 로봇이나 냉장고의 자료를 기반으로 요리를 해 주고, 청소나 설거지, 쓰레기 비우기를 하며, 그 로봇이 작동하도록 에너지를 제공할 수 있다.​

넷째, AI 모델 개발에 활용

인공지능 모델을 생성하여 새로운 작업을 학습하고 수행하여 더 큰 지능을 생성할 수 있다. 서로 다른 AI 시스템을 결합하고 통합하는 능력은 전례 없는 혁신의 길을 열어 줄 것이다.​

다섯째, 잠재적인 미래의 결과 예측

더 많은 양식에서 더 많은 데이터 포인트를 연결함으로써 단일 입력 문제 또는 목표를 기반으로 고유한 생태계, 문화 및 역사를 갖춘 전체 가상 세계를 자율적으로 생성할 수 있을 것이다.​

여섯째, 의료 및 과학 연구분야, 그리고 사람들의 작업장의 대변화

의료분야에서는 환자기록, 영상 스캔 및 게놈 정보를 포함한 방대한 양의 의료 데이터를 분석해 패턴을 식별하고, 개인화된 치료 계획을 개발함으로써 진단 및 치료를 혁신할 수 있다. 과학 분야에서는 기후 과학, 위성 이미지, 기후변화 예측 및 효과적인 완화 전략 그리고 비즈니스의 다양한 영역에서 활용하여 작업 현장을 크게 변화시켜 줄 것이다.

일곱째, 일상적인 삶의 더욱 편리함과 통합성

자동차, 스마트폰, 컴퓨터, 로봇, 가전제품, 사무장비 등의 통합으로 편리함과 효율을 더욱 더 높일 수 있을 것이다. ​

이러한 일들을 ai챗봇들이 만들어 갈 것이라면, 분명 우리의 세상은 곧 더 크게 변화될 것이 아닌가?

나는 인공지능 챗봇을 ‘도구’로 생각한다. 우리가 사용하는 도구는 날카로울수록 좋다. 가령 톱으로 나무를 베려고 할 때 누가 무딘 날로 된 톱을 사용하려고 할까? 시간이 있다면 누구나 톱날을 날카롭게 하기 위해 숫돌에 갈 것이다. 날카롭게 한 후 도구를 사용할 때 업무의 효율이 크게 향상될 될 것이기 때문에.