빅데이터 분석의 진화

1. 빅데이터 분석 진화의 방향

데이터와 분석의 중심이 응용분야로 이동해야 함

2. 빅데이터 분석의 진화

1) 분석 1.0

- 데이터 소스가 비교적 작고 정형적 특성을 띄며 내부 소스로부터 수집됨

- 분석 업무 대부분은 기술 분석 또는 리포팅으로 구성

- 분석 모델 생성은 일괄(batch) 프로세스로 진행됨

2) 분석 2.0

- 데이터의 양이 매우 크거나 비정형 특성을 띄며 데이터를 외부 소스에서

수집하는 경우 발생

- Hadoop 을 실행하는 대규모 병렬 서버에 저장 처리

- 시각 분석이 예측, 규범 분석 기법을 밀어냄

3) 분석 3.0

- 분석 1.0과 분석 2.0의 장점을 결합

- 인사이트와 오퍼링을 산출하는 빅대이터와 전통적 분석이 혼합됨

3. 빅데이터 2.0의 3대 요소

1) 고객의 행동에 거꾸로 영향을 미치는 것(Shaping customer behavior)

2) 신싱품, 서비스 창출(Creation of new product or service)

3) 생태계와 같이 데이터 범위를 확장(Ecosystem view of data)